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Post by account_disabled on Apr 2, 2024 8:29:28 GMT
声音业务音频机器学习技术的前景新的机器学习技术通过声音检测分析和创造提供潜在的价值创造。马克珀迪年月日阅读时间分钟主题数据人工智能和机器学习新产品开发人工智能与机器学习订阅权限和分享接下来读什么如何制作适合上级的幻灯片个技巧南希杜阿尔特人工智能如何改变您的劳动力梅奥诊所人工智能成功的健康模型托马斯达文波特和兰迪比恩我们对人工智能的信任太多。 了艾安娜霍华德卡洛琳吉森贝塞尔麻省理工学院盖蒂图片社声音无处不在人类和动物的喋喋不休机器的嗡嗡声自然环境的背景嗡嗡声以及夏日蜜蜂的低语声。无论是行人过马路还是工程师测试车辆或机器的安全性这些声音都为我们的决策提供了重要的输入。但直到最近由于同时相互作用的复杂声学信号数量巨大对动态环境例如繁忙的火车站购物中心或城市公园 阿联酋数据 中的声音进行系统分析一直很困难。但现在这种情况正在改变这要归功于传感器技术和深度学习算法的重大进步这些算法可以收集大量的声学输入并快速提取关键信息。获取有关人工。 智能和数据领先的最新动态每月深入了解人工智能如何影响您的组织以及它对您的公司和客户意味着什么。报名隐私政策与声音相关的机器学习的两个分支正在兴起一个专注于声音的检测和分析另一个专注于人工智能驱动的声音创作。两者都具有创造商业和社会价值的巨大潜力。事实上根据一项估计人工智能音频识别技术的全球市场预计将增长两倍多从年的亿美元增至年的亿美元。
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